ደካማ የመነሻ መስመሮች እና የሪፖርት ማዳላት በፈሳሽ-ነክ ከፊል ልዩነት እኩልታዎችን በማሽን መማር ላይ ከመጠን በላይ ብሩህ ተስፋን ያስከትላል።

Nature.comን ስለጎበኙ እናመሰግናለን። እየተጠቀሙበት ያለው የአሳሽ ስሪት የተወሰነ የሲኤስኤስ ድጋፍ አለው። ለተሻለ ውጤት፣ አዲሱን የአሳሽዎን ስሪት እንዲጠቀሙ እንመክርዎታለን (ወይም የተኳኋኝነት ሁነታን በInternet Explorer ውስጥ ያሰናክሉ)። እስከዚያው ድረስ ቀጣይነት ያለው ድጋፍን ለማረጋገጥ ጣቢያውን ያለ ቅጥ ወይም ጃቫስክሪፕት እያሳየን ነው።
በኮምፒውቲሽናል ፊዚክስ ውስጥ የማሽን መማሪያ በጣም ተስፋ ሰጭ አፕሊኬሽኖች አንዱ የተፋጠነ የከፊል ልዩነት እኩልታዎች (PDEs) ነው። የማሽን መማሪያን መሰረት ያደረገ ከፊል ልዩነት እኩልታ መፍቻ ዋና ግብ እንደ መነሻ ንፅፅር ለማገልገል ከመደበኛ አሃዛዊ ዘዴዎች በበቂ ፍጥነት ትክክለኛ መፍትሄዎችን መፍጠር ነው። በመጀመሪያ ከፊል ልዩነት እኩልታዎችን በመፍታት ላይ የማሽን መማሪያ ጽሑፎችን ስልታዊ ግምገማ እናደርጋለን። ፈሳሽ ከፊል ልዩነት እኩልታዎችን ለመፍታት ML አጠቃቀምን ከሚዘግቡ እና ከመደበኛ አሃዛዊ ዘዴዎች የላቀ ነን ከሚሉ ወረቀቶች ሁሉ ደካማ ከሆኑ መነሻዎች ጋር ሲነጻጸር 79% (60/76) ለይተናል። ሁለተኛ፣ በተለይ የውጤት ዘገባ እና የህትመት አድሎአዊነትን በተመለከተ ሰፊ የሪፖርት አቀራረብ አድልዎ የሚያሳይ ማስረጃ አግኝተናል። ከፊል ልዩነት እኩልታዎችን በመፍታት ላይ የማሽን መማሪያ ምርምር ከመጠን በላይ ብሩህ ተስፋ ነው ብለን መደምደም እንችላለን፡ ደካማ የግብአት መረጃ ከመጠን በላይ አወንታዊ ውጤቶችን ሊያመጣ ይችላል፣ እና አድሎአዊነትን ሪፖርት ማድረግ አሉታዊ ውጤቶችን ዝቅተኛ ሪፖርት ማድረግን ያስከትላል። በአብዛኛው እነዚህ ችግሮች የሚከሰቱት ካለፉት የመባዛት ቀውሶች ጋር ተመሳሳይ በሆኑ ምክንያቶች ነው፡ የመርማሪ ውሳኔ እና የአዎንታዊ ውጤት አድልዎ። የተዛባ ዘገባዎችን እና ከላይ ወደታች መዋቅራዊ ማሻሻያዎችን ለመቀነስ ከታች ወደ ላይ የባህል ለውጥ እንዲደረግ ጥሪያችንን እናቀርባለን.
በስልታዊ ግምገማ የመነጩ የደራሲዎች እና መጣጥፎች ዝርዝር እንዲሁም የእያንዳንዱ መጣጥፍ ምደባ በዘፈቀደ ናሙና ውስጥ በhttps://doi.org/10.17605/OSF.IO/GQ5B3 (ማጣቀሻ. 124) ላይ በይፋ ይገኛል።
በሰንጠረዥ 2 ላይ ውጤቱን እንደገና ለማባዛት የሚያስፈልገው ኮድ በ GitHub፡ https://github.com/nickmcgreivy/WeakBaselinesMLPDE/ (ማጣቀሻ. 125) እና በ Code Ocean ላይ፡ https://codeocean.com/capsule/9605539/Tree/ v1 (አገናኝ 126) ላይ ይገኛል። https://codeocean.com/capsule/0799002/tree/v1 (አገናኝ 127)።
ራንዳል፣ ዲ.፣ እና ዌልሰር፣ ኬ.፣ በዘመናዊ ሳይንስ ውስጥ የመራባት አለመቻል ቀውስ፡ መንስኤዎች፣ መዘዞች እና የተሃድሶ መንገዶች (የሳይንቲስቶች ብሔራዊ ማህበር፣ 2018)።
ሪቺ፣ ኤስ. የሳይንስ ልብወለድ፡ ማጭበርበር፣ አድልኦ፣ ዝምታ እና ሃይፕ የእውነት ፍለጋን እንዴት እንደሚያዳክሙ (Vintage፣ 2020)።
ክፍት ሳይንሳዊ ትብብር. በሳይኮሎጂካል ሳይንስ ውስጥ እንደገና መወለድን መገምገም. ሳይንስ 349, AAAC4716 (2015).
ፕሪንዝ፣ ኤፍ.፣ ሽላንጅ፣ ቲ.፣ እና አሳዱላ፣ K. እመን አትመን፡ ሊሆኑ በሚችሉ የመድኃኒት ዒላማዎች ላይ በታተመ መረጃ ምን ያህል መታመን እንችላለን? ናት. ቄስ “የመድኃኒት ግኝት። 10, 712 (2011)
Begley, KG እና Ellis, LM በቅድመ ክሊኒካዊ የካንሰር ምርምር ደረጃዎችን ማሳደግ. ተፈጥሮ 483, 531-533 (2012).
A. Gelman እና E. Loken፣ የመንጠፊያ መንገዶች ገነት፡ ለምን ብዙ ማነፃፀር ችግር የሆነው ያለ "የአሳ ማጥመድ ጉዞ" ወይም "p-hacks" እና Preformed Research hypotheses፣ vol. 348፣ 1-17 (የስታቲስቲክስ ክፍል፣ 2013)።
Karagiorgi, G., Kasecka, G., Kravitz, S., Nachman, B., እና Shi, D. ማሽን መማር አዲስ መሠረታዊ ፊዚክስ ፍለጋ. ናት. በፊዚክስ የፍልስፍና ዶክተር. 4፣ 399-412 (2022)።
ዳራ ኤስ፣ ዳመርቸርላ ኤስ፣ ጃድሃቭ ኤስኤስ፣ ባቡ ሲኤም እና አህሳን ኤምጄ። በመድኃኒት ግኝት ውስጥ የማሽን ትምህርት-ግምገማ። አቲፍ ኢንቴል ኢድ. 55፣ 1947–1999 (2022)።
ማዘር፣ AS እና Coote፣ ML ጥልቅ ትምህርት በኬሚስትሪ። ጄ.ኬሚስትሪ. አሳውቅ። ሞዴል 59፣ 2545–2559 (2019)።
Rajkomar A., Dean J. እና Kohan I. ማሽን በሕክምና ውስጥ መማር. ሕክምና ኒው ኢንግላንድ ጆርናል. 380፣ 1347–1358 (2019)።
Grimmer J, Roberts ME. እና ስቱዋርት ቢኤም ማሽን በማህበራዊ ሳይንስ መማር፡- አግኖስቲክስ አቀራረብ። ቄስ አን ቦል. ሳይንስ. 24፣ 395–419 (2021)።
ይዝለሉ, ጄ እና ሌሎች. በአልፋፎልድ በመጠቀም በጣም ትክክለኛ የፕሮቲን አወቃቀር ትንበያዎችን ያድርጉ። ተፈጥሮ 596, 583-589 (2021).
Gundersen፣ OE፣ Coakley፣ K.፣ Kirkpatrick፣ K. እና Gil, Y. በማሽን መማሪያ ውስጥ የማይራቡ ምንጮች፡ ግምገማ። ቅድመ ህትመት በ https://arxiv.org/abs/2204.07610 (2022) ይገኛል።
Scully, D., Snook, J., Wiltschko, A. እና Rahimi, A. አሸናፊ እርግማን? በተጨባጭ ማስረጃዎች ፍጥነት፣ ግስጋሴ እና ጥብቅነት (ICLR፣ 2018)።
Armstrong, TG, Moffat, A., Webber, W., and Zobel, J. ተጨማሪ ያልሆኑ ማሻሻያዎች፡ ከ1998 ጀምሮ የመጀመሪያ የፍለጋ ውጤቶች። 18ኛው ACM በመረጃ እና እውቀት አስተዳደር 601-610 (ACM 2009)።
Kapoor፣ S. እና Narayanan፣ A. Leakage እና reproducibility ቀውሶች በማሽን መማር ላይ የተመሰረተ ሳይንስ። ቅጦች፣ 4፣ 100804 (2023)።
Kapoor S. et al. ማሻሻያ፡- በማሽን መማር ላይ የተመሰረተ የሳይንሳዊ ሪፖርት አቀራረብ ደረጃዎች። ቅድመ ህትመት በ https://arxiv.org/abs/2308.07832 (2023) ይገኛል።
DeMasi, O., Cording, C., እና Recht, B. ትርጉም የለሽ ንጽጽር በሕክምና ማሽን ትምህርት ውስጥ ወደ የተሳሳተ ብሩህ ተስፋ ሊመራ ይችላል. PloS ONE 12፣ e0184604 (2017)።
ሮበርትስ, ኤም., እና ሌሎች. ኮቪድ-19ን ከደረት ራጅ እና የተሰላ ቲሞግራፊ ለመለየት እና ለመተንበይ የማሽን መማሪያን ለመጠቀም የተለመዱ ወጥመዶች እና ምርጥ ልምዶች። ናት. ከፍተኛ. ኢንቴል 3፣ 199–217 (2021)።
Winantz L. et al. ለኮቪድ-19 ምርመራ እና ትንበያ ትንበያ ሞዴሎች፡ ስልታዊ ግምገማ እና ወሳኝ ግምገማ። BMJ 369፣ m1328 (2020)።
Whalen S.፣ Schreiber J.፣ Noble WS እና Pollard KS የማሽን መማሪያን በጂኖም ውስጥ የመጠቀም ችግሮችን ማሸነፍ። ናት. ፓስተር Ginette. 23, 169-181 (2022)
Atris N. et al. በኬሚስትሪ ውስጥ ለማሽን መማር ምርጥ ልምዶች። ናት. ኬሚካል. 13፣ 505–508 (2021)።
Brunton SL እና Kutz JN የማሽን መማር ከፊል ልዩነት እኩልታዎች ተስፋ ሰጪ አቅጣጫዎች። ናት. አስላ። ሳይንስ. 4፣ 483–494 (2024)።
Vinuesa, R. እና Brunton, SL በማሽን መማሪያ አማካኝነት የሂሳብ ፈሳሽ ተለዋዋጭነትን ማሻሻል. ናት. አስላ። ሳይንስ. 2፣ 358–366 (2022)።
Comeau, S. et al. ሳይንሳዊ የማሽን ትምህርት በአካል በመረጃ የተደገፈ የነርቭ ኔትወርኮች፡ አሁን ያለንበት እና ቀጥሎ ያለው። ጄ ሳይንስ አስላ። 92, 88 (2022)
Duraisamy፣ K.፣ Yaccarino፣ G. እና Xiao፣ H. Turbulence ሞዴሊንግ በመረጃ ዘመን። የተሻሻለው የአን እትም። 51፣ 357–377 (2019)።
ዱራን፣ DR የሞገድ እኩልታዎችን በጂኦፊዚካል ሃይድሮዳይናሚክስ ውስጥ ለመፍታት የቁጥር ዘዴዎች፣ ጥራዝ. 32 (ስፕሪንግ, 2013)
ሚሽራ፣ ኤስ. በመረጃ ላይ የተመሰረተ የልዩነት እኩልታዎች ስሌትን ለማፋጠን የማሽን መማሪያ ማዕቀፍ። ሒሳብ. ኢንጂነር. https://doi.org/10.3934/Mine.2018.1.118 (2018)።
Kochikov D. et al. የማሽን መማር - የሂሳብ ፈሳሽ ተለዋዋጭነት ማፋጠን. ሂደት. ብሔራዊ የሳይንስ አካዳሚ. ሳይንስ. ዩኤስ 118, e2101784118 (2021).
Kadapa, K. የማሽን ትምህርት ለኮምፒዩተር ሳይንስ እና ምህንድስና - አጭር መግቢያ እና አንዳንድ ቁልፍ ጉዳዮች. ቅድመ ህትመት በ https://arxiv.org/abs/2112.12054 (2021) ይገኛል።
Ross, A., Li, Z., Perezhogin, P., Fernandez-Granda, C., and Zanna, L. የማሽን መማሪያ ውቅያኖስ ንዑስ ፍርግርግ መለኪያን በንጽጽር ትንተና ተስማሚ በሆኑ ሞዴሎች. ጄ.አድቭ. ሞዴል የምድር ስርዓት. 15. e2022MS003258 (2023)።
Lippe, P., Wieling, B., Perdikaris, P., Turner, R., and Brandstetter, J. PDE ማሻሻያ፡ በነርቭ PDE ፈታሽ አማካኝነት ትክክለኛ ረጅም extrusions ማግኘት. 37ኛው በነርቭ መረጃ ማቀናበሪያ ስርዓቶች ላይ ኮንፈረንስ (NeurIPS 2023)።
Frachas, PR et al. ውስብስብ የቦታ ተለዋዋጭ ሁኔታዎችን ለመተንበይ በተደጋጋሚ የነርቭ ኔትወርኮች ውስጥ የጀርባ ስርጭት ስልተ ቀመር እና የውሃ ማጠራቀሚያ ስሌት። የነርቭ አውታር. 126፣ 191–217 (2020)።
Raissi, M., Perdikaris, P. እና Karniadakis, GE ፊዚክስ, ኮምፒዩተር ሳይንስ, የነርቭ አውታረ መረቦች: ጥልቅ ያልሆነ ከፊል ልዩነት እኩልታዎችን የሚያካትቱ ወደፊት እና ተገላቢጦሽ ችግሮችን ለመፍታት ጥልቅ የመማሪያ ማዕቀፍ። ጄ. ኮምፒውተር. ፊዚክስ. 378፣ 686–707 (2019)።
Grossmann, TG, Komorowska, UJ, Lutz, J. እና Schönlieb, K.-B. ፊዚክስ ላይ የተመሰረቱ የነርቭ ኔትወርኮች ውሱን ንጥረ ነገር ዘዴዎችን ሊበልጡ ይችላሉ? IMA J. መተግበሪያዎች. ሒሳብ. 89፣ 143–174 (2024)።
de la Mata, FF, Gijon, A., Molina-Solana, M., እና Gomez-Romero, J. ፊዚክስን መሰረት ያደረጉ የነርቭ ኔትወርኮች በውሂብ ላይ የተመሰረተ ሞዴሊንግ፡ ጥቅሞች፣ ገደቦች እና እድሎች። ፊዚክስ. አ 610፣ 128415 (2023)።
ዙዋንግ፣ ፒ.-ዪ & Barba, LA በፈሳሽ ሞዴሊንግ ውስጥ በፊዚክስ ላይ የተመሰረቱ የነርቭ ኔትወርኮች ላይ ተጨባጭ ዘገባ፡ ወጥመዶች እና ብስጭቶች። ቅድመ ህትመት በ https://arxiv.org/abs/2205.14249 (2022) ይገኛል።
ዙዋንግ፣ ፒ.አይ. እና Barba, LA በ vortex ምስረታ ላይ በአካል በመረጃ የተደገፉ የነርቭ ኔትወርኮች ትንበያ ገደቦች. ቅድመ ህትመት በ https://arxiv.org/abs/2306.00230 (2023) ይገኛል።
ዋንግ፣ ኤስ.፣ ዩ፣ ኤች. እና ፔርዲካሪስ፣ ፒ. ፒን መቼ እና ለምን ማሰልጠን ያቃታቸው፡ የነርቭ ታንጀንት ኒውክሊየስ እይታ። ጄ. ኮምፒውተር. ፊዚክስ. 449, 110768 (2022).
Krishnapriyan, A., Gholami, A., Zhe, S., Kirby, R., and Mahoney, MW በአካላዊ መረጃ የነርቭ አውታረ መረቦች ውስጥ ሊሆኑ የሚችሉ የውድቀት ሁነታዎች ባህሪያት. 35 ኛ ኮንፈረንስ ስለ የነርቭ መረጃ ማቀናበሪያ ስርዓቶች ጥራዝ. 34፣ 26548–26560 (NeurIPS 2021)።
ባሲር, ኤስ. እና ሴኖካክ, I. በፊዚክስ ላይ በተመሰረቱ የነርቭ አውታሮች ውስጥ ስለ ውድቀት ሁነታዎች ወሳኝ ጥናት. በ AiAA SCITECH 2022 ፎረም 2353 (ARK፣ 2022)።
Karnakov P., Litvinov S. እና Koumoutsakos P. የተገላቢጦሽ ኪሳራዎችን በማመቻቸት አካላዊ የተገላቢጦሽ ችግሮችን መፍታት፡ ፈጣን እና ትክክለኛ ትምህርት ያለ ነርቭ ኔትወርኮች። ሂደት. ብሔራዊ የሳይንስ አካዳሚ. ሳይንስ. Nexus 3, pgae005 (2024)
Gundersen OE የመባዛት መሰረታዊ መርሆች. ፊሊ.መስቀል. አር ሹከር አ 379፣ 20200210 (2021)።
Aromataris E እና Pearson A. ስልታዊ ግምገማዎች፡ አጠቃላይ እይታ። አዎ። ጄ. ነርስ 114፣ 53–58 (2014)
Magiera, J., Ray, D., Hesthaven, JS እና Rohde, K. Constraint-aware neural network ለሪማን ችግር. ጄ. ኮምፒውተር. ፊዚክስ. 409፣ 109345 (2020)።
ቤዝጊን ዲኤ፣ ሽሚት ኤስጄ እና አዳምስ ኤን ኤ በመረጃ የተደገፈ በአካል በመረጃ የተደገፈ ውሱን የድምጽ ወረዳ ላልተለመዱ የተቀነሰ የቮልቴጅ ድንጋጤዎች። ጄ. ኮምፒውተር. ፊዚክስ. 437፣ 110324 (2021)።