Tapadh leibh airson tadhal air Nature.com. Tha taic CSS cuibhrichte aig an dreach den bhrobhsair a tha thu a’ cleachdadh. Airson na toraidhean as fheàrr, tha sinn a’ moladh gun cleachd thu dreach nas ùire den bhrobhsair agad (no gun cuir thu dheth Modh Co-chòrdalachd ann an Internet Explorer). Aig an aon àm, gus dèanamh cinnteach à taic leantainneach, tha sinn a’ sealltainn an làraich gun stoidhle no JavaScript.
Is e aon de na cleachdaidhean as gealltanach de ionnsachadh innealan ann am fiosaig coimpiutaireachd fuasgladh luathaichte cho-aontaran eadar-dhealaichte pàirteach (PDEn). Is e prìomh amas fuasgladh cho-aontaran eadar-dhealaichte pàirteach stèidhichte air ionnsachadh innealan fuasglaidhean a thoirt gu buil a tha ceart gu leòr nas luaithe na dòighean àireamhach àbhaisteach gus a bhith nan coimeas bunaiteach. An toiseach, nì sinn ath-sgrùdadh siostamach air litreachas ionnsachadh innealan air fuasgladh cho-aontaran eadar-dhealaichte pàirteach. De na pàipearan uile a tha ag aithris cleachdadh ML gus fuasgladh fhaighinn air co-aontaran eadar-dhealaichte pàirteach leaghan agus ag agairt gu bheil iad nas fheàrr na dòighean àireamhach àbhaisteach, chomharraich sinn 79% (60/76) an taca ri bun-loidhnichean lag. San dàrna àite, fhuair sinn fianais air claonadh aithris farsaing, gu sònraichte ann an aithris thoraidhean agus claonadh foillseachaidh. Tha sinn a’ tighinn chun a’ cho-dhùnaidh gu bheil rannsachadh ionnsachadh innealan air fuasgladh cho-aontaran eadar-dhealaichte pàirteach ro dòchasach: faodaidh dàta cuir a-steach lag leantainn gu toraidhean ro dheimhinneach, agus faodaidh claonadh aithris leantainn gu fo-aithris air toraidhean àicheil. Gu ìre mhòr, tha coltas gu bheil na duilgheadasan sin air adhbhrachadh le factaran coltach ri èiginn ath-riochdachadh san àm a dh’ fhalbh: roghainn luchd-sgrùdaidh agus claonadh toradh adhartach. Tha sinn ag iarraidh atharrachadh cultarail bhon bhonn suas gus aithris claon a lughdachadh agus ath-leasachadh structarail bhon mhullach sìos gus brosnachaidhean mì-chothromach a lughdachadh airson sin a dhèanamh.
Tha an liosta de ùghdaran agus artaigilean a chaidh a chruthachadh leis an ath-sgrùdadh siostamach, a bharrachd air seòrsachadh gach artaigil san sampall air thuaiream, ri fhaighinn gu poblach aig https://doi.org/10.17605/OSF.IO/GQ5B3 (iomradh 124).
Gheibhear an còd a dh’fheumar gus na toraidhean ann an Clàr 2 ath-riochdachadh air GitHub: https://github.com/nickmcgreivy/WeakBaselinesMLPDE/ (iomradh 125) agus air Code Ocean: https://codeocean.com/capsule/9605539/Tree/ v1 (ceangal 126) agus https://codeocean.com/capsule/0799002/tree/v1 (ceangal 127).
Randall, D., agus Welser, K., Èiginn Neo-ath-riochdachadh ann an Saidheans an latha an-diugh: Adhbharan, Builean, agus Slighean airson Ath-leasachadh (Comann Nàiseanta nan Saidheansairean, 2018).
Ritchie, S. Ficsean-saidheans: Mar a tha foill, claon-bhreith, sàmhchair, agus brosnachadh a’ lagachadh an rannsachaidh airson na fìrinn (Vintage, 2020).
Co-obrachadh saidheansail fosgailte. A’ measadh ath-riochdachadh ann an saidheans saidhgeòlais. Saidheans 349, AAAC4716 (2015).
Prinz, F., Schlange, T., agus Asadullah, K. Co-dhiù a chreideas tu e no nach creid: Dè an ìre as urrainn dhuinn earbsa a chur ann an dàta foillsichte mu thargaidean dhrogaichean a dh’fhaodadh a bhith ann? Nat. Rev. “Lorg Dhrogaichean.” 10, 712 (2011).
Begley, KG agus Ellis, LM A’ togail ìrean ann an rannsachadh ro-clionaigeach aillse. Nature 483, 531–533 (2012).
A. Gelman agus E. Loken, Gàrradh nan Slighean a’ Sgaradh: Carson a tha Coimeasan Iomadach na Dhuilgheadas Eadhon às aonais “Turas Iasgaich” no “p-hacks” agus Barailean Rannsachaidh Ro-làimh, leabhar 348, 1–17 (Roinn nan Staitistig, 2013).
Karagiorgi, G., Kasecka, G., Kravitz, S., Nachman, B., agus Shi, D. Ionnsachadh innealan a’ sireadh fiosaig bhunasach ùr. Nat. Dotair Feallsanachd ann am Fiosaigs. 4, 399–412 (2022).
Dara S, Damercherla S, Jadhav SS, Babu CM agus Ahsan MJ. Ionnsachadh innealan ann an lorg dhrogaichean: lèirmheas. Atif. Intel. Deas. 55, 1947–1999 (2022).
Mather, AS agus Coote, ML Ionnsachadh domhainn ann an ceimigeachd. J.Chemistry. notify. Model. 59, 2545–2559 (2019).
Rajkomar A., Dean J. agus Kohan I. Ionnsachadh innealan ann an leigheas. Iris Leigheis New England. 380, 1347–1358 (2019).
Grimmer J, Roberts ME. agus Stewart BM Ionnsachadh innealan ann an saidheansan sòisealta: dòigh-obrach neo-eisimeileach. An t-Urr. Ann Ball. saidheans. 24, 395–419 (2021).
Jump, J. et al. Dèan ro-innse structar pròtain fìor chruinn le bhith a’ cleachdadh alphafold. Nature 596, 583–589 (2021).
Gundersen, OE, Coakley, K., Kirkpatrick, K., agus Gil, Y. Stòran neo-ath-riochdachadh ann an ionnsachadh innealan: Lèirmheas. Ro-chlò ri fhaighinn aig https://arxiv.org/abs/2204.07610 (2022).
Scully, D., Snook, J., Wiltschko, A., agus Rahimi, A. Mallachd a’ Bhuannaiche? Air astar, adhartas agus cruas fianais eimpireach (ICLR, 2018).
Armstrong, TG, Moffat, A., Webber, W., agus Zobel, J. Leasachaidhean neo-chur-ris: toraidhean rannsachaidh tòiseachaidh bho 1998. 18mh Co-labhairt ACM air Riaghladh Fiosrachaidh is Eòlais 601–610 (ACM 2009).
Kapoor, S. agus Narayanan, A. Èiginn aodion agus ath-riochdachadh ann an saidheans stèidhichte air ionnsachadh innealan. Patterns, 4, 100804 (2023).
Kapoor S. et al. Ath-leasachadh: inbhean aithris saidheansail stèidhichte air ionnsachadh innealan. Ro-chlò ri fhaighinn aig https://arxiv.org/abs/2308.07832 (2023).
DeMasi, O., Cording, C., agus Recht, B. Faodaidh coimeasan gun chiall leantainn gu dòchas meallta ann an ionnsachadh innealan meidigeach. PloS ONE 12, e0184604 (2017).
Roberts, M., et al. Cnapan-starra cumanta agus cleachdaidhean as fheàrr airson ionnsachadh innealan a chleachdadh gus COVID-19 a lorg agus a ro-innse bho x-ghathan ciste agus tomagrafaireachd coimpiutaichte. Nat. Max. Intel. 3, 199–217 (2021).
Winantz L. et al. Modalan ro-innseach airson breithneachadh agus prognosis COVID-19: ath-sgrùdadh siostamach agus measadh breithneachail. BMJ 369, m1328 (2020).
Whalen S., Schreiber J., Noble WS agus Pollard KS A’ faighinn thairis air na cnapan-starra a tha an lùib a bhith a’ cleachdadh ionnsachadh innealan ann an genomics. Nat. Pastor Ginette. 23, 169–181 (2022).
Atris N. et al. Na cleachdaidhean as fheàrr airson ionnsachadh innealan ann an ceimigeachd. Nat. Chemical. 13, 505–508 (2021).
Brunton SL agus Kutz JN Stiùiridhean gealltanach airson ionnsachadh innealan de cho-aontaran pàirteach eadar-dhealaichte. Nat. obraich a-mach. saidheans. 4, 483–494 (2024).
Vinuesa, R. agus Brunton, SL A’ leasachadh daineamaigs sreabhach coimpiutaireachd tro ionnsachadh innealan. Nat. obraich a-mach. saidheans. 2, 358–366 (2022).
Comeau, S. et al. Ionnsachadh innealan saidheansail le lìonraidhean neòil fiosraichte gu corporra: Càit a bheil sinn a-nis agus dè tha ri thighinn. J. Science. obraich a-mach. 92, 88 (2022).
Duraisamy, K., Yaccarino, G., agus Xiao, H. Modaladh aimhreit ann an linn an dàta. Deasachadh ath-sgrùdaichte de Ann. 51, 357–377 (2019).
Durran, DR Modhan àireamhach airson co-aontaran tonn fhuasgladh ann an uisge-dhineamaigs geo-fiosaigeach, leabhar 32 (Springer, 2013).
Mishra, S. Frèam ionnsachaidh innealan airson luathachadh àireamhachadh dàta-stiùirichte de cho-aontaran eadar-dhealaichte. matamataig. innleadair. https://doi.org/10.3934/Mine.2018.1.118 (2018).
Kochikov D. et al. Ionnsachadh innealan – luathachadh daineamaigs sreabhach coimpiutaireachd. pròiseas. Acadamaidh Nàiseanta nan Saidheansan. saidheans. US 118, e2101784118 (2021).
Kadapa, K. Ionnsachadh innealan airson saidheans coimpiutaireachd agus innleadaireachd – ro-ràdh goirid agus cuid de phrìomh chùisean. Ro-chlò ri fhaighinn aig https://arxiv.org/abs/2112.12054 (2021).
Ross, A., Li, Z., Perezhogin, P., Fernandez-Granda, C., agus Zanna, L. Mion-sgrùdadh coimeasach air paramadaireachadh fo-ghriod cuain ionnsachadh innealan ann am modalan air leth freagarrach. J.Adv. Model. siostam na talmhainn. 15. e2022MS003258 (2023).
Lippe, P., Wieling, B., Perdikaris, P., Turner, R., agus Brandstetter, J. Mion-leasachadh PDE: a’ coileanadh eas-tharraingean fada ceart le fuasgladh PDE neoni. 37mh Co-labhairt air Siostaman Giullachd Fiosrachaidh Neoni (NeurIPS 2023).
Frachas, PR et al. Algairim ath-sgaoilidh agus àireamhachadh stòrais ann an lìonraidhean neoni ath-chuairteach airson ro-innse daineamaigs spatiotemporal iom-fhillte. lìonra neoni. 126, 191–217 (2020).
Raissi, M., Perdikaris, P. agus Karniadakis, GE Physics, saidheans coimpiutaireachd, lìonraidhean neoni: frèam ionnsachaidh domhainn airson fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan air adhart agus neo-dhìreach anns a bheil co-aontaran eadar-dhealaichte pàirteach neo-loidhneach. J. Computer. physics. 378, 686–707 (2019).
Grossmann, TG, Komorowska, UJ, Lutz, J., agus Schönlieb, K.-B. An urrainn do lìonraidhean neòil stèidhichte air fiosaig a bhith nas fheàrr na dòighean eileamaidean crìochnaichte? IMA J. Tagraidhean. matamataig. 89, 143–174 (2024).
de la Mata, FF, Gijon, A., Molina-Solana, M., agus Gómez-Romero, J. Lìonraidhean neoni stèidhichte air fiosaig airson modaladh stèidhichte air dàta: buannachdan, crìochan, agus cothroman. fiosaig. A 610, 128415 (2023).
Zhuang, P.-Y. & Barba, LA Aithisg empirigeach air lìonraidhean neòil stèidhichte air fiosaig ann am modaladh sreabhach: cnapan-starra agus briseadh-dùil. Ro-chlò ri fhaighinn aig https://arxiv.org/abs/2205.14249 (2022).
Zhuang, P.-Y. agus Barba, LA Teòraidhean ro-innseach lìonraidhean neòil fiosraichte gu corporra air cruthachadh vortex. Ro-chlò ri fhaighinn aig https://arxiv.org/abs/2306.00230 (2023).
Wang, S., Yu, H., agus Perdikaris, P. Cuin agus carson a dh’ fhailicheas air pinnean trèanadh: Sealladh niùclas tangantan neoni. J. Computer. fiosaig. 449, 110768 (2022).
Krishnapriyan, A., Gholami, A., Zhe, S., Kirby, R., agus Mahoney, MW Feartan mhodhan fàilligeadh a dh’ fhaodadh a bhith ann an lìonraidhean neoni fiosrachaidh corporra. 35mh Co-labhairt air Siostaman Giullachd Fiosrachaidh Neoni Leabh. 34, 26548–26560 (NeurIPS 2021).
Basir, S. agus Senokak, I. Sgrùdadh breithneachail air modhan fàilligeadh ann an lìonraidhean neoni stèidhichte air fiosaig. Ann an AiAA SCITECH 2022 Forum 2353 (ARK, 2022).
Karnakov P., Litvinov S. agus Koumoutsakos P. A’ fuasgladh dhuilgheadasan corporra neo-dhìreach le bhith ag adhartachadh call fa leth: ionnsachadh luath is ceart às aonais lìonraidhean neoni. pròiseas. Acadamaidh Nàiseanta nan Saidheansan. saidheans. Nexus 3, pgae005 (2024).
Gundersen OE Prionnsabalan bunaiteach ath-riochdachadh. Phil.cross. R. Shuker. A 379, 20200210 (2021).
Aromataris E agus Pearson A. Lèirmheasan siostamach: sealladh farsaing. Tha. J. Nursing 114, 53–58 (2014).
Magiera, J., Ray, D., Hesthaven, JS, agus Rohde, K. Lìonraidhean neoni mothachail air cuingealachaidhean airson duilgheadas Riemann. J. Computer. fiosaigs. 409, 109345 (2020).
Bezgin DA, Schmidt SJ agus Adams NA Cuairt-thomhais chrìochnaichte fiosraichte gu corporra air a stiùireadh le dàta airson clisgeadh bholtaids lùghdaichte neo-chlasaigeach. J. Computer. physigs. 437, 110324 (2021).
Àm puist: 29 Sultain 2024