Misaotra anao nitsidika ny Nature.com. Ny kinova navigateur ampiasainao dia manana fanohanana CSS voafetra. Mba hahazoana vokatra tsara indrindra, dia manoro hevitra izahay ny hampiasa dikan-teny vaovao amin'ny navigateur anao (na esory ny Compatibility Mode amin'ny Internet Explorer). Mandritra izany fotoana izany, mba hiantohana ny fanohanana mitohy, dia asehoy ny tranokala tsy misy styling na JavaScript.
Ny iray amin'ireo fampiharana mampanantena indrindra amin'ny fianarana milina amin'ny fizika kajy dia ny vahaolana haingana amin'ny equations partial differential (PDEs). Ny tanjona fototra amin'ny famahana ny equation partial differential fianarana amin'ny milina dia ny hamokatra vahaolana marina haingana kokoa noho ny fomba nomerika mahazatra mba ho fampitahana fototra. Manao famerenana mirindra amin'ny literatiora fianarana milina izahay amin'ny famahana ny fitovian'ny partial differential. Amin'ireo taratasy rehetra mitatitra ny fampiasana ML hamahana ny equations partial partial différence sy ny fitakiana ny fahambonian'ny fomba nomerika mahazatra, dia fantatray ny 79% (60/76) raha oharina amin'ny baselines malemy. Faharoa, nahita porofon'ny fitongilanana miely patrana izahay, indrindra amin'ny tatitra momba ny vokatra sy ny fitongilanana amin'ny famoahana. Manatsoaka hevitra izahay fa be fanantenana be loatra ny fikarohana fianarana milina momba ny famahana ny equation partial différence: mety hiteraka vokatra tsara be loatra ny angon-drakitra fampidirana malemy, ary mety hitarika ho amin'ny tsy fahampian'ny tatitra momba ny voka-dratsy. Amin'ny ankapobeny, ireo olana ireo dia toa vokatry ny anton-javatra mitovy amin'ny krizy reproducibility taloha: ny fahendren'ny mpanadihady sy ny fitongilanana vokatra tsara. Miantso ny fanovana ara-kolontsaina avy any ambany izahay mba hanamaivanana ny tatitra mitongilana sy fanavaozana ara-drafitra ambony ambany mba hampihenana ny fandrisihana ratsy amin'ny fanaovana izany.
Ny lisitry ny mpanoratra sy lahatsoratra novokarin'ny famerenana rafitra, ary koa ny fanasokajiana ny lahatsoratra tsirairay ao amin'ny santionany kisendrasendra, dia azo jerena ampahibemaso ao amin'ny https://doi.org/10.17605/OSF.IO/GQ5B3 (ref. 124).
Ny kaody ilaina hamerenana ny valiny ao amin'ny tabilao 2 dia hita ao amin'ny GitHub: https://github.com/nickmcgreivy/WeakBaselinesMLPDE/ (ref. 125) ary ao amin'ny Code Ocean: https://codeocean.com/capsule/9605539/Tree/ v1 (rohy 126) ary https://codeocean.com/capsule/0799002/tree/v1 (rohy 127).
Randall, D., ary Welser, K., The Crisis Irreproducibility in Modern Science: Causes, Consequences, and Pathways for Reform (National Association of Scientists, 2018).
Ritchie, S. Science Fiction: Ahoana ny fomba hanimbana ny fitadiavana ny fahamarinana ny hosoka, ny fitongilanana, ny fahanginana ary ny hype (Vintage, 2020).
Misokatra ny fiaraha-miasa ara-tsiansa. Fanombanana ny reproducibility amin'ny siansa psikolojia. Science 349, AAAC4716 (2015).
Prinz, F., Schlange, T., ary Asadullah, K. Minoa na tsia: Ohatrinona no azontsika ianteherana amin'ny angon-drakitra navoaka momba ny mety ho lasibatra zava-mahadomelina? Nat. Rev. “Ny fahitana ny zava-mahadomelina”. 10, 712 (2011).
Begley, KG ary Ellis, LM Raising fenitra amin'ny fikarohana momba ny homamiadana preclinical. Nature 483, 531–533 (2012).
A. Gelman sy E. Loken, The Garden of Forking Paths: Nahoana no olana ny fampitahana maro na dia tsy misy "Fihetsiketsehana jono" na "p-hacks" ary Hypotheses fikarohana efa voaomana, vol. 348, 1–17 (Departemantan'ny Statistika, 2013).
Karagiorgi, G., Kasecka, G., Kravitz, S., Nachman, B., ary Shi, D. Fianarana milina amin'ny fitadiavana fizika fototra vaovao. Nat. Dokotera filozofia amin'ny fizika. 4, 399–412 (2022).
Dara S, Damercherla S, Jadhav SS, Babu CM ary Ahsan MJ. Fianarana milina amin'ny fikarohana zava-mahadomelina: famerenana. Atif. Intel. Ed. 55, 1947–1999 (2022).
Mather, AS ary Coote, ML Fianarana lalina amin'ny simia. J.Simika. mampahafantatra. Modely. 59, 2545–2559 (2019).
Rajkomar A., Dean J. ary Kohan I. Fianarana milina amin'ny fitsaboana. New England Journal of Medicine. 380, 1347–1358 (2019).
Grimmer J, Roberts ME. ary Stewart BM Machine fianarana amin'ny siansa sosialy: fomba fiasa agnostika. Rev. Ann Ball. siansa. 24, 395–419 (2021).
Jump, J. et al. Manaova faminaniana momba ny firafitry ny proteinina tena marina amin'ny alàlan'ny alphafold. Natiora 596, 583–589 (2021).
Gundersen, OE, Coakley, K., Kirkpatrick, K., ary Gil, Y. Loharano tsy azo averina amin'ny fianarana milina: famerenana. Azo alaina ao amin'ny https://arxiv.org/abs/2204.07610 (2022).
Scully, D., Snook, J., Wiltschko, A., ary Rahimi, A. Ozon'ny mpandresy? Momba ny hafainganam-pandeha, ny fandrosoana ary ny hamafin'ny porofo ara-tsiansa (ICLR, 2018).
Armstrong, TG, Moffat, A., Webber, W., ary Zobel, J. Fanatsarana tsy misy fanampiny: valin'ny fikarohana mialoha nanomboka tamin'ny 1998. Fihaonambe faha-18 ACM momba ny fitantanana ny fampahalalana sy ny fahalalana 601-610 (ACM 2009).
Kapoor, S. ary Narayanan, A. krizy leakage sy reproducibility amin'ny siansa mifototra amin'ny fianarana milina. Patterns, 4, 100804 (2023).
Kapoor S. et al. Fanavaozana: fenitry ny tatitra siantifika mifototra amin'ny fianarana milina. Azo alaina ao amin'ny https://arxiv.org/abs/2308.07832 (2023).
DeMasi, O., Cording, C., ary Recht, B. Ny fampitahana tsy misy dikany dia mety hitarika ho amin'ny fanantenana diso amin'ny fianarana milina ara-pitsaboana. PloS ONE 12, e0184604 (2017).
Roberts, M., et al. Fandrika mahazatra sy fanao tsara indrindra amin'ny fampiasana fianarana milina hamantarana sy haminavina ny COVID-19 avy amin'ny taratra x-taratra sy tomografika kajy. Nat. Max. Intel. 3, 199–217 (2021).
Winantz L. et al. Modely vinavina ho an'ny diagnostika sy ny prognosis ny COVID-19: famerenana rafitra sy fanombanana mitsikera. BMJ 369, m1328 (2020).
Whalen S., Schreiber J., Noble WS ary Pollard KS Fandresena ny fandrika amin'ny fampiasana fianarana milina amin'ny génomika. Nat. Pastora Ginette. 23, 169–181 (2022).
Atris N. et al. Fomba fanao tsara indrindra amin'ny fianarana milina amin'ny simia. Nat. Chemical. 13, 505–508 (2021).
Brunton SL sy Kutz JN Torolàlana mampanantena ho an'ny fianarana milina amin'ny equation partial differential. Nat. kajy. siansa. 4, 483–494 (2024).
Vinuesa, R. ary Brunton, SL Fanatsarana ny dynamic fluid computational amin'ny alàlan'ny fianarana milina. Nat. kajy. siansa. 2, 358–366 (2022).
Comeau, S. et al. Fianarana milina siantifika miaraka amin'ny tambajotra neural ara-batana: Aiza isika izao ary inona ny manaraka. J. Siansa. kajy. 92, 88 (2022).
Duraisamy, K., Yaccarino, G., and Xiao, H. Turbulence modelling in the data era. Fanontana nohavaozina ny Ann. 51, 357–377 (2019).
Durran, DR Numerical fomba famahana ny onja equations amin'ny geophysical hydrodynamics, vol. 32 (Springer, 2013).
Mishra, S. Firafitry ny fianarana milina hanafaingana ny fikajiana ny equation différence entin'ny data. matematika. injeniera. https://doi.org/10.3934/Mine.2018.1.118 (2018).
Kochikov D. et al. Fianarana amin'ny milina - fanafainganana ny dinamikan'ny fluid computational. dingana. Akademia nasionaly momba ny siansa. siansa. US 118, e2101784118 (2021).
Kadapa, K. Fianarana milina ho an'ny siansa informatika sy injeniera - fampidirana fohy sy olana lehibe sasany. Azo alaina ao amin'ny https://arxiv.org/abs/2112.12054 (2021).
Ross, A., Li, Z., Perezhogin, P., Fernandez-Granda, C., ary Zanna, L. Famakafakana fampitahana momba ny mari-pamantarana subgrid an-dranomasina amin'ny modely idealy. J.Adv. Modely. rafitra tany. 15. e2022MS003258 (2023).
Lippe, P., Wieling, B., Perdikaris, P., Turner, R., ary Brandstetter, J. PDE fanatsarana: manatratra ny extrusions lava marina amin'ny neural PDE solver. Fihaonambe faha-37 momba ny rafitra fanodinana fampahalalana momba ny neural (NeurIPS 2023).
Frachas, PR et al. Algorithm backpropagation sy kajy fitahirizana amin'ny tambajotra neural miverimberina mba haminavina ny dinamika spatiotemporal sarotra. tambajotra neural. 126, 191–217 (2020).
Raissi, M., Perdikaris, P. ary Karniadakis, GE Physics, siansa informatika, tambajotra neural: rafitra fianarana lalina ho an'ny famahana ny olana mandroso sy mifanohitra amin'ny tsy fitoviana amin'ny partial partial nonlinear. J. Solosaina. fizika. 378, 686–707 (2019).
Grossmann, TG, Komorowska, UJ, Lutz, J., ary Schönlieb, K.-B. Afaka mandresy ny fomba singa voafetra ve ny tambajotra neural mifototra amin'ny fizika? IMA J. Applications. matematika. 89, 143–174 (2024).
de la Mata, FF, Gijon, A., Molina-Solana, M., ary Gómez-Romero, J. Fizika-based neural networks for data-driven modeling: advantages, limitations, and opportunities. fizika. A 610, 128415 (2023).
Zhuang, P.-Y. & Barba, LA Tatitry ny empirical momba ny tambajotra neural mifototra amin'ny fizika amin'ny modeling fluid: fandrika sy fahadisoam-panantenana. Azo alaina ao amin'ny https://arxiv.org/abs/2205.14249 (2022).
Zhuang, P.-Y. ary Barba, LA Famerana mialoha ny tamba-jotra neural ara-batana momba ny fananganana vortex. Azo alaina ao amin'ny https://arxiv.org/abs/2306.00230 (2023).
Wang, S., Yu, H., ary Perdikaris, P. Rahoviana ary nahoana no tsy mampiofana ny pinns: fomba fijery ny nucleus neural tangent. J. Solosaina. fizika. 449, 110768 (2022).
Krishnapriyan, A., Gholami, A., Zhe, S., Kirby, R., ary Mahoney, MW Toetran'ny fomba tsy fahombiazana mety hitranga amin'ny tambajotra neural vaovao. Fihaonambe faha-35 momba ny rafitra fanodinana fampahalalana momba ny neural Vol. 34, 26548–26560 (NeurIPS 2021).
Basir, S. ary Senokak, I. Fandalinana mitsikera ny fomba tsy fahombiazana amin'ny tambajotra neural mifototra amin'ny fizika. Ao amin'ny AiAA SCITECH 2022 Forum 2353 (ARK, 2022).
Karnakov P., Litvinov S. ary Koumoutsakos P. Famahana olana ara-batana amin'ny alàlan'ny fanatsarana ny fatiantoka discrete: fianarana haingana sy marina tsy misy tambajotra neural. dingana. Akademia nasionaly momba ny siansa. siansa. Nexus 3, pgae005 (2024).
Gundersen OE Fitsipika fototra momba ny famerenana indray. Phil.cross. R. Shuker. A 379, 20200210 (2021).
Aromataris E sy Pearson A. Systematic reviews: overview. Eny. J. Nursing 114, 53–58 (2014).
Magiera, J., Ray, D., Hesthaven, JS, ary Rohde, K. Constraint-aware neural networks ho an'ny olana Riemann. J. Solosaina. fizika. 409, 109345 (2020).
Bezgin DA, Schmidt SJ ary Adams NA Ny fizaran-tany voafetra ara-batana navoakan'ny data ho an'ny fahatafintohinana malefaka tsy mahazatra. J. Solosaina. fizika. 437, 110324 (2021).
Fotoana fandefasana: Sep-29-2024