Mauruuru koe mo te toro ki Nature.com. Ko te putanga o te pūtirotiro e whakamahia ana e koe he iti te tautoko CSS. Mo nga hua pai, ka tūtohu kia whakamahia e koe he putanga hou ake o to kaitirotiro (whakawetohia ranei te Aratau Hototahi ki Internet Explorer). I tenei wa, ki te whakarite i te tautoko tonu, kei te whakaatu matou i te papanga me te kore taana, JavaScript ranei.
Ko tetahi o nga tono tino pai mo te ako miihini i roto i te ahupūngao rorohiko ko te otinga tere o nga wharite wehewehe wehewehenga (PDE). Ko te whainga matua o te kai whakaoti wharite wehe wehe-a-ako-miihini ko te whakaputa otinga e tika ana kia tere ake i nga tikanga tau paerewa hei whakataurite i te turanga. I te tuatahi ka whakahaerehia e matou he arotake nahanaha o nga tuhinga ako miihini mo te whakaoti i nga wharite rerekee wahanga. Mai i nga pepa katoa e whakaatu ana i te whakamahinga o te ML ki te whakaoti i nga wharitenga rerekee wahanga wai me te kii he pai ake i nga tikanga tau paerewa, i kitea e matou ko te 79% (60/76) ka whakaritea ki nga rarangi ngoikore. Tuarua, i kitea e matou nga taunakitanga o te whanuitanga o te riipene korero, otira ko te whakaputanga korero me te whakaputanga. Ki ta matou whakatau ko te rangahau ako miihini mo te whakaoti i nga wharite rerekee he tino pai: ko nga raraunga whakauru ngoikore ka arahi ki nga hua pai rawa atu, a ko te purongo rītaha ka arahi ki te kore korero o nga hua kino. I te nuinga o te waa, ko enei raru te ahua i ahu mai i nga mea e rite ana ki nga raru o mua o te whakahoki ano: ko te whai whakaaro a te kaitirotiro me te rītaha hua pai. Ka karanga matou kia whakarereketia nga tikanga o raro ki runga ki te whakaiti i nga purongo rītaha me te whakarereketanga o te hanganga o runga-iho hei whakaiti i nga whakatenatena parori ki te mahi pera.
Ko te rarangi o nga kaituhi me nga tuhinga i hangaia e te arotake nahanaha, me te whakarōpūtanga o ia tuhinga i roto i te tauira matapōkere, kei te waatea i te https://doi.org/10.17605/OSF.IO/GQ5B3 (ref. 124).
Ko te waehere e hiahiatia ana hei whakaputa i nga hua i te Ripanga 2 ka kitea i runga i te GitHub: https://github.com/nikmcgreivy/WeakBaselinesMLPDE/ (ref. 125) me te Code Ocean: https://codeocean.com/capsule/9605539/Tree/ v1 (hononga 126) me https://codeocean.com/capsule/0799002/tree/v1 (hononga 127).
Randall, D., and Welser, K., The Irreproducibility Crisis in Modern Science: Causes, Consequences, and Pathways for Reform (National Association of Scientists, 2018).
Ritchie, S. Pūtaiao pakiwaitara: He pehea te tinihanga, te whanoke, te noho puku, me te Hype e whakaiti ana i te rapu mo te pono (Vintage, 2020).
Tuwhera te mahi tahi pūtaiao. Te aromatawai i te reproducibility i roto i te pūtaiao hinengaro. Pūtaiao 349, AAAC4716 (2015).
Prinz, F., Schlange, T., me Asadullah, K. Whakapono mai, kaore ranei: Kia pehea te nui o te whakawhirinaki ki nga raraunga kua whakaputaina mo nga whaainga tarukino pea? Nat. Rev. "Te kitenga o nga raau taero." 10, 712 (2011).
Begley, KG me Ellis, LM Whakanuia nga paerewa i roto i te rangahau mate pukupuku preclinical. Nature 483, 531–533 (2012).
A. Gelman raua ko E. Loken, Te Maara o te Maara Ara: He aha te Whakatauritenga Maha he Raruraru Ahakoa Karekau he "Hiki Hii Ika" ranei "p-hacks" me Nga Whakaaro Rangahau I mua, vol. 348, 1–17 (Te Tari Tauanga, 2013).
Karagiorgi, G., Kasecka, G., Kravitz, S., Nachman, B., me Shi, D. Te ako miihini ki te rapu ahupūngao taketake hou. Nat. Doctor of Philosophy in Physics. 4, 399–412 (2022).
Dara S, Damercherla S, Jadhav SS, Babu CM me Ahsan MJ. Te ako miihini i te kitenga tarukino: he arotake. Atif. Intel. Ed. 55, 1947–1999 (2022).
Mather, AS me Coote, ML Te ako hohonu i roto i te matū. J.Matū. whakamohio. Tauira. 59, 2545–2559 (2019).
Rajkomar A., Dean J. me Kohan I. Te ako miihini i roto i te rongoa. New England Journal of Medicine. 380, 1347–1358 (2019).
Grimmer J, Roberts ME. me Stewart BM Miihini ako i roto i nga mahi a-iwi: he huarahi agnostic. Rev. Ann Ball. pūtaiao. 24, 395–419 (2021).
Peke, J. et al. Hangaia nga matapae hanganga pūmua tino tika ma te whakamahi i te alphafold. Taiao 596, 583–589 (2021).
Gundersen, OE, Coakley, K., Kirkpatrick, K., me Gil, Y. Nga puna o te korekore i roto i te ako miihini: He arotake. Kei te waatea te tuhinga o mua i https://arxiv.org/abs/2204.07610 (2022).
Scully, D., Snook, J., Wiltschko, A., and Rahimi, A. Winner's kanga? I runga i te tere, te ahunga whakamua me te pakari o nga taunakitanga empirical (ICLR, 2018).
Armstrong, TG, Moffat, A., Webber, W., me Zobel, J. Nga whakanikoniko-kore: nga hua rapu tuatahi mai i te 1998. 18th ACM Conference on Information and Knowledge Management 601-610 (ACM 2009).
Kapoor, S. raua ko Narayanan, A. Te riihi me te reproducibility crises in machine learning-based science. Tauira, 4, 100804 (2023).
Kapoor S. et al. Whakahou: nga paerewa purongo pūtaiao i runga i te ako miihini. Kei te waatea te tuhinga o mua i https://arxiv.org/abs/2308.07832 (2023).
DeMasi, O., Cording, C., me Recht, B. Ko nga whakataurite kore tikanga ka arahi ki te tumanako teka i roto i te ako miihini rongoa. PloS KOTAHI 12, e0184604 (2017).
Roberts, M., et al. Nga mahanga noa me nga tikanga pai mo te whakamahi ako miihini ki te kimi me te matapae i te COVID-19 mai i nga hihi x-roro me te tomography rorohiko. Nat. Max. Intel. 3, 199–217 (2021).
Winantz L. et al. Nga tauira matapae mo te tātaritanga me te matapaetanga o COVID-19: he arotake nahanaha me te arohaehae arohaehae. BMJ 369, m1328 (2020).
Whalen S., Schreiber J., Noble WS me Pollard KS Te wikitoria i nga mahanga o te whakamahi i te ako miihini i roto i nga tohu tohu. Nat. Pastor Ginette. 23, 169–181 (2022).
Atris N. et al. Nga mahi pai mo te ako miihini i roto i te matū. Nat. Te matū. 13, 505–508 (2021).
Brunton SL me Kutz JN Nga tohutohu oati mo te ako miihini o nga wharite rerekee wahanga. Nat. tātai. pūtaiao. 4, 483–494 (2024).
Vinuesa, R. me Brunton, SL Te whakapai ake i te hihiko o te wai rorohiko ma te ako miihini. Nat. tātai. pūtaiao. 2, 358–366 (2022).
Comeau, S. et al. Ako mihini puiao me nga whatunga neural mohio-a-tinana: Kei hea tatou inaianei me te aha kei muri. J. Pūtaiao. tātai. 92, 88 (2022).
Duraisamy, K., Yaccarino, G., and Xiao, H. Turbulence modeling in the data era. Ko te putanga hou o Ann. 51, 357–377 (2019).
Durran, DR Nga tikanga tau mo te whakaoti i nga wharite ngaru i roto i te hydrodynamics geophysical, vol. 32 (Springer, 2013).
Mishra, S. He anga ako mihini mo te whakatere i te tatauranga a-raraunga o nga wharite rereke. pāngarau. miihini. https://doi.org/10.3934/Mine.2018.1.118 (2018).
Kochikov D. et al. Ako mihini – te whakaterenga o te hihiko wai o te rorohiko. tukanga. National Academy of Sciences. pūtaiao. US 118, e2101784118 (2021).
Kadapa, K. Te ako miihini mo te hangarau rorohiko me te miihini - he kupu whakataki poto me etahi take matua. Kei te waatea te tuhinga o mua i https://arxiv.org/abs/2112.12054 (2021).
Ross, A., Li, Z., Perezhogin, P., Fernandez-Granda, C., me Zanna, L. Te tātari whakatairite o te ako mihini ki te whakamaaramatanga o te maaiti moana i roto i nga tauira pai. J.Adv. Tauira. pūnaha whenua. 15. e2022MS003258 (2023).
Lippe, P., Wieling, B., Perdikaris, P., Turner, R., me Brandstetter, J. PDE whakamahine: te whakatutuki i nga whakawhitinga roa tika me te neural PDE solver. 37th Huihuinga mo te Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023).
Frachas, PR et al. Whakahoki-a-muri me te tataunga puna i roto i nga whatunga neural auau mo te matapae i nga hihiko mokowā uaua. whatunga neural. 126, 191–217 (2020).
Raissi, M., Perdikaris, P. me Karniadakis, GE Ahupūngao, pūtaiao rorohiko, whatunga neural: he anga ako hohonu mo te whakaoti rapanga whakamua me te rapanga kōaro e whai ana i nga wharite wehewehe wehe kore. J. Rorohiko. ahupūngao. 378, 686–707 (2019).
Grossmann, TG, Komorowska, UJ, Lutz, J., me Schönlieb, K.-B. Ka taea e nga whatunga neural ahupūngao te kaha ake i nga tikanga huānga mutunga? IMA J. Nga tono. pāngarau. 89, 143–174 (2024).
de la Mata, FF, Gijon, A., Molina-Solana, M., me Gómez-Romero, J. Ahupūngao-e hāngai ana whatunga neural mo te whakatauira-peia raraunga: painga, herenga, me whai wāhitanga. ahupūngao. A 610, 128415 (2023).
Zhuang, P.-Y. & Barba, LA He purongo whaimana mo nga whatunga neural ahupūngao i roto i te whakatauira wai: nga mahanga me te pouri. Kei te waatea te tuhinga o mua i https://arxiv.org/abs/2205.14249 (2022).
Zhuang, P.-Y. me Barba, LA Nga herenga matapae o nga whatunga neural mohio-a-tinana mo te hanga vortex. Kei te waatea te tuhinga o mua i https://arxiv.org/abs/2306.00230 (2023).
Wang, S., Yu, H., me Perdikaris, P. Ahea me te aha i kore ai e whakangunguhia e nga pinns: He tirohanga nucleus tangent neural. J. Rorohiko. ahupūngao. 449, 110768 (2022).
Krishnapriyan, A., Gholami, A., Zhe, S., Kirby, R., me Mahoney, MW Nga ahuatanga o nga ahuatanga kore e taea i roto i nga whatunga neural korero tinana. 35th Huihuinga mo nga Neural Information Processing Systems Vol. 34, 26548–26560 (NeurIPS 2021).
Basir, S. me Senokak, I. He rangahau nui mo nga ahuatanga kore i roto i nga whatunga neural ahupūngao. I AiAA SCITECH 2022 Huinga 2353 (ARK, 2022).
Karnakov P., Litvinov S. me Koumoutsakos P. Te whakaoti rapanga kōaro-a-tinana ma te arotau i nga ngaronga motuhake: te ako tere me te tika kaore he whatunga neural. tukanga. National Academy of Sciences. pūtaiao. Nexus 3, pgae005 (2024).
Gundersen OE Nga maataapono taketake mo te whakaputa. Phil.cross. R. Hukeri. A 379, 20200210 (2021).
Aromataris E me Pearson A. Nga arotake nahanaha: he tirohanga whanui. Ae. J. Nursing 114, 53–58 (2014).
Magiera, J., Ray, D., Hesthaven, JS, me Rohde, K. Ko nga whatunga neural e mohio ana mo te raruraru Riemann. J. Rorohiko. ahupūngao. 409, 109345 (2020).
Bezgin DA, Schmidt SJ me Adams NA Na te Raraunga-a-tinana e whakamohiohia ana te ara iahiko rōrahi mutunga mo nga wiri ngaohiko whakaheke-kore. J. Rorohiko. ahupūngao. 437, 110324 (2021).
Te wa tuku: Sep-29-2024