Nature.com сайтына кергәнегез өчен рәхмәт. Сез кулланган браузерның версиясе чикләнгән CSS ярдәме. Иң яхшы нәтиҗәләр өчен без сезнең браузерның яңа версиясен кулланырга киңәш итәбез (яки Internet Explorer'та туры килү режимын сүндерегез). Шул ук вакытта, дәвамлы ярдәмне тәэмин итү өчен, без сайтны стилизациясез яки JavaScript күрсәтмибез.
Хисап физикасында машина өйрәнүнең иң перспектив кулланылышларының берсе - өлешчә дифференциаль тигезләмәләрнең тизләштерелгән чишелеше (PDE). Машина өйрәнүгә нигезләнгән өлешчә дифференциаль тигезләмә чишүченең төп максаты - төп чагыштыру ролен үти торган стандарт санлы ысуллардан тизрәк төгәл карарлар чыгару. Без башта өлешчә дифференциаль тигезләмәләрне чишү буенча машина өйрәнү әдәбиятына системалы күзәтү ясыйбыз. Сыеклыкның өлешчә дифференциаль тигезләмәләрен чишү һәм стандарт санлы ысуллардан өстенлекне таләп итү өчен ML куллану турында хәбәр иткән барлык кәгазьләрдән без зәгыйфь нигезләр белән чагыштырганда 79% (60/76) билгеләдек. Икенчедән, без отчетның киң таралуы турында дәлилләр таптык, аеруча нәтиҗәләр турында хәбәр итүдә һәм бастыруда. Без нәтиҗә ясыйбыз, өлешчә дифференциаль тигезләмәләрне чишү буенча машина өйрәнү тикшеренүләре артык оптимистик: зәгыйфь кертү мәгълүматлары артык уңай нәтиҗәләргә китерергә мөмкин, һәм тискәре хәбәрләр тискәре нәтиҗәләрнең дөрес булмаган мәгълүматларына китерергә мөмкин. Күпчелек очракта, бу проблемалар үткән репродуктивлык кризисына охшаш факторлар аркасында килеп чыккан кебек: тикшерүче карары һәм уңай нәтиҗәләргә каршы тору. Без бозык стимулларны киметү өчен, отчетны һәм өстән-өстән структур реформаны киметү өчен, өстән-өстән культуралы үзгәрешләр кертергә чакырабыз.
Системалы күзәтү ясаган авторлар һәм мәкаләләр исемлеге, шулай ук очраклы мәкаләдәге һәр мәкаләнең классификациясе https://doi.org/10.17605/OSF.IO/GQ5B3 (124 нче бит).
2-таблицада нәтиҗәләрне кабатлау өчен кирәк булган кодны GitHub сайтында табып була: https://github.com/nickmcgreivy/WeakBaselinesMLPDE/ (125 нче бит) һәм Код океанында: https://codeocean.com/capsule/0799002/tree/v1 (сылтама 127).
Рандалл, Д., һәм Вельсер, К.
Ритчи, С.
Ачык фәнни хезмәттәшлек. Психологик фәндә репродуктивлыкны бәяләү. Фән 349, AAAC4716 (2015).
Принц, Ф., Шланге, Т., һәм Асадулла К. Нат. Рухани "Наркотиклар табу." 10, 712 (2011).
Бегли, К.Г. һәм Эллис, LM Клиник яман шеш авыруларын тикшерүдә стандартлар күтәрү. Табигать 483, 531-533 (2012).
Г. 348, 1–17 (Статистика бүлеге, 2013).
Карагиорги, Г., Касекка, Г., Кравиц, С., Нахман, Б., һәм Ши, Д. Яңа фундаменталь физика эзләүдә машина өйрәнү. Нат. Физика буенча фәлсәфә докторы. 4, 399-412 (2022).
Dara S, Damercherla S, Jadhav SS, Babu CM һәм Ahsan MJ. Наркотиклар табуда машина өйрәнү: күзәтү. Атиф. Intel. Ред. 55, 1947–1999 (2022).
Mather, AS and Coote, ML Химиядә тирәнтен өйрәнү. Химия. хәбәр итегез. Модель. 59, 2545–2559 (2019).
Раджкомар А., Дин Дж һәм Кохан I. Медицинада машина өйрәнү. Яңа Англия медицина журналы. 380, 1347–1358 (2019).
Гриммер Дж, Робертс М. һәм Стюарт БМ Социаль фәннәрдә машина өйрәнү: агностик алым. Рухани Энн Бал. фән. 24, 395-419 (2021).
Сикерү, Дж. Һ.б. Альфафольд ярдәмендә югары протеин структурасын фаразлагыз. Табигать 596, 583–589 (2021).
Гундерсен, ОЭ, Кокли, К., Киркпатрик, К., һәм Гил, Y. Машина өйрәнүдә кире кайтарылмаслык чыганаклар: күзәтү. Басма https://arxiv.org/abs/2204.07610 (2022).
Скули, Д., Снук, Дж., Вильщко, А., һәм Рәхими, А. Эмпирик дәлилләрнең тизлеге, алгарышы һәм катгыйлыгы турында (ICLR, 2018).
Армстронг, Т.Г., Моффат, А., Веббер, В., һәм Зобель, Дж.
Капур, С. һәм Нараянан, А. Машина өйрәнүгә нигезләнгән фәндә агып чыгу һәм репродуктивлык кризисы. Ternрнәкләр, 4, 100804 (2023).
Капур С. һ.б. Реформа: машина өйрәнүгә нигезләнгән фәнни отчет стандартлары. Басма https://arxiv.org/abs/2308.07832 (2023).
DeMasi, O., Cording, C., and Recht, B. Мәгънәсез чагыштырулар медицина машиналарын өйрәнүдә ялган оптимизмга китерергә мөмкин. БЕРЕНЧЕ ПЛОС, e0184604 (2017).
Робертс, М., һ.б. Күкрәк рентгеннарыннан һәм исәпләнгән томографиядән COVID-19ны ачыклау һәм фаразлау өчен машина өйрәнү өчен гомуми упкыннар һәм иң яхшы тәҗрибәләр. Нат. Макс. Intel. 3, 199-217 (2021).
Винанц Л. һ.б. COVID-19 диагностикасы һәм прогнозы өчен прогнозлы модельләр: системалы күзәтү һәм критик бәяләү. BMJ 369, m1328 (2020).
Уолен С., Шрайбер Дж., Нобле WS һәм Поллард К.С. Геномикада машина өйрәнүнең тозакларын җиңү. Нат. Пастор Джинетта. 23, 169-181 (2022).
Атрис Н. һ.б. Химиядә машина өйрәнү өчен иң яхшы тәҗрибәләр. Нат. Химик. 13, 505–508 (2021).
Brunton SL һәм Kutz JN өлешчә дифференциаль тигезләмәләрне машина өйрәнү өчен өметле юнәлешләр. Нат. исәпләү. фән. 4, 483–494 (2024).
Vinuesa, R. and Brunton, SL Машина өйрәнү аша исәпләү сыеклык динамикасын яхшырту. Нат. исәпләү. фән. 2, 358-366 (2022).
Комо, С. һ.б. Физик мәгълүматлы нейрон челтәрләр белән фәнни машина өйрәнү: Без хәзер кайда һәм алдагы нәрсә. Фән. исәпләү. 92, 88 (2022).
Дурайсами, К., Яккарино, Г., һәм Сяо, Х. Мәгълүмат чорында турбулент модельләштерү. Эннның яңартылган басмасы. 51, 357–377 (2019).
Дюрран, ДР Геофизик гидродинамикада дулкын тигезләмәләрен чишү өчен санлы ысуллар, том. 32 (Спрингер, 2013).
Мишра, С. Дифференциаль тигезләмәләрнең мәгълүмат белән исәпләнүен тизләтү өчен машина өйрәнү базасы. математика. инженер. https://doi.org/10.3934/Mine.2018.1.118 (2018).
Кочиков Д. һ.б. Машина өйрәнү - исәпләү сыеклык динамикасының тизләнеше. процесс. Милли Фәннәр Академиясе. фән. АКШ 118, e2101784118 (2021).
Кадапа, К. Информатика һәм инженерия өчен машина өйрәнү - кыскача кереш һәм кайбер төп сораулар. Басма басмасы https://arxiv.org/abs/2112.12054 (2021).
Росс, А., Ли, З., Перезогин, П., Фернандес-Гранда, С., һәм Занна, Л. J.Adv. Модель. systemир системасы. 15. E2022MS003258 (2023).
Липп, П., Виллинг, Б., Пердикарис, П., Тернер, Р., һәм Брандстеттер, Дж. Нейрон мәгълүмат эшкәртү системалары буенча 37 нче конференция (NeurIPS 2023).
Фрахас, PR һ.б. Катлаулы спатиотемпораль динамиканы фаразлау өчен кабатланучы нейрон челтәрләрдә резервуарны исәпләү алгоритмы һәм резервуарны исәпләү. нейрон челтәр. 126, 191–217 (2020).
Райсси, М. Дж. Компьютер. физика. 378, 686–707 (2019).
Гроссман, Т.Г., Коморовска, UJ, Люц, Дж., Һәм Шөнлиеб, К.Б. Физикага нигезләнгән нейрон челтәрләр чикләнгән элемент ысулларыннан өстен чыга аламы? IMA J. кушымталары. математика. 89, 143–174 (2024).
de la Mata, FF, Gijon, A., Molina-Solana, M., and Gomez-Romero, J. Физикага нигезләнгән нейрон челтәрләр мәгълүматлы модельләштерү өчен: өстенлекләр, чикләүләр, мөмкинлекләр. физика. 610, 128415 (2023).
Чжуанг, П.Я. & Барба, Ла. Сыеклык модельләштерүдә физикага нигезләнгән нейрон челтәрләр турында эмпирик доклад: упкыннар һәм өметсезлекләр. Басма басмасы https://arxiv.org/abs/2205.14249 (2022).
Чжуанг, П.Я. һәм Барба, Ла. Басма https://arxiv.org/abs/2306.00230 (2023).
Ван, С., Yu, Х., һәм Пердикарис П. Дж. Компьютер. физика. 449, 110768 (2022).
Кришнаприян, А., Голами, А., Чжэ, С., Кирби, Р. Нейрон мәгълүмат эшкәртү системалары буенча 35 нче конференция Том. 34, 26548–26560 (NeurIPS 2021).
Басир, С. һәм Сенокак, I. Физикага нигезләнгән нейрон челтәрләрдә уңышсызлык режимын критик өйрәнү. AiAA SCITECH 2022 форумында 2353 (ARK, 2022).
Карнаков П., Литвинов С. процесс. Милли Фәннәр Академиясе. фән. Nexus 3, pgae005 (2024).
Гундерсен ОЭ репродуктивлыкның төп принциплары. Фил. Р.Шукер. 379, 20200210 (2021).
Ароматарис Е һәм Пирсон А. Систематик күзәтү: гомуми күзәтү. Әйе. Дж. Шәфкать туташы 114, 53–58 (2014).
Magiera, J., Ray, D., Hesthaven, JS, and Rohde, K. Riemann проблемасы өчен конструктив нейрон челтәрләр. Дж. Компьютер. физика. 409, 109345 (2020).
Безгин Д., Шмидт С.Ж. һәм Адамс Н.А. Дж. Компьютер. физика. 437, 110324 (2021).
Пост вакыты: 29-2024 сентябрь